- EAN13
- 9782760534902
- Éditeur
- Presses de l'Université du Québec
- Date de publication
- 06/2012
- Langue
- français
- Langue d'origine
- français
- Fiches UNIMARC
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Livre numérique
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Aide EAN13 : 9782760534902
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La biostatistique (aussi connue sous le nom de biométrie) consiste en l'étude
des méthodes quantitatives appliquées à la biologie. Née à la fin du XIXe
siècle, avec les travaux de Karl Pearson (le fondateur du premier département
de statistique au monde, à l'University College London, Londres) et de Ronald
Fisher (un pionnier dans le domaine des plans expérimentaux), elle permet de
décrire un groupe d'individus selon ses attributs et ses qualités, de mesurer
la précision d'une estimation ou de définir le degré d'association entre une
série de caractères et d'événements.
Ce livre explore l'utilité de diverses méthodes statistiques et
probabilistiques par l'entremise d'exemples simples et non techniques,
permettant au lecteur de comprendre rapidement les nouveaux concepts pour
ensuite pouvoir les appliquer à des situations plus complexes. La première
partie porte sur les concepts fondamentaux et les règles de la théorie des
probabilités, tandis que la seconde partie se concentre sur les statistiques,
car la théorie de la probabilité se situe au fondement de la statistique et
qu'il faut comprendre le sens du hasard avant d'effectuer toute analyse de
données. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au
raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la
biologie moderne.
des méthodes quantitatives appliquées à la biologie. Née à la fin du XIXe
siècle, avec les travaux de Karl Pearson (le fondateur du premier département
de statistique au monde, à l'University College London, Londres) et de Ronald
Fisher (un pionnier dans le domaine des plans expérimentaux), elle permet de
décrire un groupe d'individus selon ses attributs et ses qualités, de mesurer
la précision d'une estimation ou de définir le degré d'association entre une
série de caractères et d'événements.
Ce livre explore l'utilité de diverses méthodes statistiques et
probabilistiques par l'entremise d'exemples simples et non techniques,
permettant au lecteur de comprendre rapidement les nouveaux concepts pour
ensuite pouvoir les appliquer à des situations plus complexes. La première
partie porte sur les concepts fondamentaux et les règles de la théorie des
probabilités, tandis que la seconde partie se concentre sur les statistiques,
car la théorie de la probabilité se situe au fondement de la statistique et
qu'il faut comprendre le sens du hasard avant d'effectuer toute analyse de
données. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au
raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la
biologie moderne.
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