Le traitement BigData, Informatique
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français
Fiches UNIMARC
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Le traitement BigData

Informatique

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**Comment exploiter rentablement et efficacement les données dans un monde où
tout va de plus en plus vite?**

Dans le monde d’aujourd’hui de multiples acteurs de la technologie numérique
produisent des quantités infinies de données. Capteurs, réseaux sociaux ou
e-commerce, ils génèrent tous de l’information qui s’incrémente en temps réel
selon les « 3 V » de Gartner : en Volume, en Vitesse et en Variabilité. Afin
d’exploiter efficacement et durablement ces données, il est important de
respecter la dynamicité de leur évolution chronologique à travers 2 approches
: le polymorphisme d’une part, au moyen d’un modèle dynamique capable de
supporter le changement de type à chaque instant sans failles de traitement ;
d’autre part le support de la volatilité par un modèle intelligent prenant en
compte des donnés-clés seulement interprétables à un instant « t », au lieu de
traiter toute la volumétrie des données actuelle et historique.

**Un guide indispensable pour un potentiel maximal d'exploitation des
données.**

À PROPOS DE L'AUTEUR

**Hadi Hashem** est un acteur engagé dans le monde du conseil logiciel et
particulièrement le potentiel d’exploitation des données. Diplômé ingénieur en
informatique, il a travaillé dans des entreprises des domaines d’énergie, de
pharmaceutique vétérinaire et d’électroménager, en France et en Europe.
Titulaire d’un doctorat dans le domaine du traitement BigData, il développe
ses activités d'enseignement et de recherche dans les universités de France.
Ses méthodes concrétisent un mariage entre les connaissances théoriques de la
science des données et les besoins pratiques dans le quotidien des
entreprises.
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