- EAN13
- 9782746275102
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 17/09/2012
- Collection
- Traité RTA, série Informatique et Systèmes d'Information
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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La qualité et la gouvernance des données
au service de la performance des entreprises
Laure BERTI-EQUILLE
Hermès science publications
Traité RTA, série Informatique et Systèmes d'Information
Livre numérique
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La bonne qualité des données est aujourd'hui la clé de voûte de toute
organisation. La gestion et l'amélioration de cette qualité sont des tâches
coûteuses et difficiles, mais néanmoins incontournables. Cet ouvrage propose
une étude des différents outils et démarches qui assistent les spécialistes de
la qualité et de la gouvernance des données. À travers les expériences de la
communauté francophone animée par l'association ExQI (Excellence Qualité,
Information), il présente, avec pédagogie et pragmatisme, un panorama des
concepts-clés de la gestion de la qualité des données et leurs déclinaisons
dans les entreprises (Business Intelligence, Data QualityManagement, Key
Performance Indicator, Model Driven Engineering, Master Data Management,
etc.). Des solutions théoriques et techniques performantes sont détaillées et
de nombreux retours d'expérience permettent d'illustrer les bonnes pratiques à
adopter. Mêlant contributions industrielles et académiques, cet ouvrage est un
outil de référence en langue française sur la qualité et la gouvernance des
données en entreprise.
organisation. La gestion et l'amélioration de cette qualité sont des tâches
coûteuses et difficiles, mais néanmoins incontournables. Cet ouvrage propose
une étude des différents outils et démarches qui assistent les spécialistes de
la qualité et de la gouvernance des données. À travers les expériences de la
communauté francophone animée par l'association ExQI (Excellence Qualité,
Information), il présente, avec pédagogie et pragmatisme, un panorama des
concepts-clés de la gestion de la qualité des données et leurs déclinaisons
dans les entreprises (Business Intelligence, Data QualityManagement, Key
Performance Indicator, Model Driven Engineering, Master Data Management,
etc.). Des solutions théoriques et techniques performantes sont détaillées et
de nombreux retours d'expérience permettent d'illustrer les bonnes pratiques à
adopter. Mêlant contributions industrielles et académiques, cet ouvrage est un
outil de référence en langue française sur la qualité et la gouvernance des
données en entreprise.
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