- EAN13
- 9782746232051
- ISBN
- 978-2-7462-3205-1
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 12/06/2012
- Collection
- TRAITE IC2 - SE
- Dimensions
- 23,4 x 15,6 x 1,7 cm
- Poids
- 770 g
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Imagerie numérique
Avancées et perspectives pour la couleur
De Ludovic Macaire, Frédérique Robert-Inacio, Christine Fernandez-Maloigne
Hermès science publications
Traite Ic2 - Se
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Cet ouvrage collectif recense les dernières avancées dans le domaine de l'analyse
automatique des images numériques couleur. Destiné aux
chercheurs, ingénieurs R&D et étudiants en Master ou Doctorat,
il constitue un état de l'art critique et le plus exhaustif possible sur
les problématiques scientifiques soulevées par les différentes étapes
constituant une chaîne de traitement des images couleur. Le filtrage
et la segmentation des images fixes sont abordés par des techniques
récentes telles que les outils morphologiques couleur, les équations aux
dérivées partielles, l'algèbre quaternionique ou l'analyse de graphes. La
caractérisation des textures couleur est traitée par la prédiction
linéaire ou des descripteurs statistiques. La reconnaissance d'objets
fixes ou en mouvement dans des vidéos couleur nécessite d'utiliser des
attributs invariants aux conditions d'éclairage. Une attention
particulière a été apportée aux espaces couleur, et notamment ceux
séparant la luminance de la chrominance.
automatique des images numériques couleur. Destiné aux
chercheurs, ingénieurs R&D et étudiants en Master ou Doctorat,
il constitue un état de l'art critique et le plus exhaustif possible sur
les problématiques scientifiques soulevées par les différentes étapes
constituant une chaîne de traitement des images couleur. Le filtrage
et la segmentation des images fixes sont abordés par des techniques
récentes telles que les outils morphologiques couleur, les équations aux
dérivées partielles, l'algèbre quaternionique ou l'analyse de graphes. La
caractérisation des textures couleur est traitée par la prédiction
linéaire ou des descripteurs statistiques. La reconnaissance d'objets
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